تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
قياس دقة خوارزمية الذكاء الاصطناعي كنظام دعم للقرار السريري في تشخيص الانزلاق الغضروفي وداء الفقار في الفقرات العنقية
The Accuracy of Artificial Intelligence as Clinical Decision Support System in Diagnosing Cervical Radiculopathy due to Disc Herniation and Spondylosis
 
الموضوع : كلية علوم التأهيل الطبي 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : المقدمة وهدف الدراسة: تعد آلام الرقبة من أكثر المشكلات شيوعًا في العالم، وأيضًا في المملكة العربية السعودية، و يعتبر الانزلاق الغضروفي أحد أهم أسباب هذه المشكلات. كما يعد الرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية هي الطريقة المنتشرة لتشخيص هذه الإصابة، لكنها تعد مكلفة لكثير من المرضى كما أن البعض قد يعانون من مشاكل صحية تمنعهم من الخضوع لهذه الإشعاعات مما يحول بينهم و بين التشخيص الأنسب للحالة. من هذا المنطلق تم إنشاء هذا البحث حيث يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي طريقة مناسبة ودقيقة لتشخيص الانزلاق الغضروفي في الفقرات العنقية. تهدف الدراسة إلى مقارنة خوارزمية الذكاء الاصطناعي كنظام دعم القرار السريري (CDSS) مقارنةً بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي في تشخيص المرضى المصابين بالانزلاق الغضروفي وداء الفقار. منهجية الدراسة: شملت الدراسة 92 مريضًا من الذكور والإناث فوق سن 18 عاما، يعانون من آلام في الرقبة. تم أخذ التاريخ المرضي باستخدام برنامج (Therapha™) يوم خضوع المريض للرنين المغناطيسي أو قبل 2-3 أيام. أولاً، استخدمت طريقة دلفي لعشر حالات وذلك لتحديد إجماع الخبراء على دقة البرنامج في التشخيص. ثم تم تحديد دقة الذكاء الاصطناعي من حيث الحساسية و الخصوصية مقارنة بالرنين المغناطيسي. النتائج: حصل برنامج (Therapha™) 100٪ على إجماع الخبراء وموافقتهم للتشخيص لتسع حالات ، و 80٪ لحالة واحدة. كما أظهر برنامج (Therapha™) مستوى عالٍ من الحساسية (89.5%) و الخصوصية (62.5%) في تشخيص الانزلاق الغضروفي وداء الفقار مقارنةً بالرنين المغناطيسي. الخلاصة والتوصيات: أظهر برنامج(Therapha™) مستوى عالٍ من الحساسية و الخصوصية في تشخيص الانزلاق الغضروفي. بالتالي، يمكن التوصية باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتشخيص الانزلاق الغضروفي وداء الفقار، كما يمكن التوصية بشدة على استخدامه في مراكز التأهيل الطبي حيث لا تتوفر مرافق التشخيص بالأشعة الر اديولوجية. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، دقة التشخيص، طريقة دلفي، الفقرات العنقية، الانزلاق الغضروفي، داء الفقا 
المشرف : د. محمد فيصل شفيدكونان 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1445 هـ
2023 م 
المشرف المشارك : د. عمر العباسي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, October 16, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
المها خالد الزهرانيAlzahrani, Almaha Khalidباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49381.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث