تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : طريقة موسعة لتوليد عوائل من التوزيعات Extended Method to Generate Families of Distributions   الموضوع : كلية العلوم  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : تم تطبيق العديد من التوزيعات الإحصائية على نطاق واسع على مدى العقود الماضية لوصف وتوقع ظواهر العالم الحقيقي في العديد من التخصصات مثل: الاقتصاد والهندسة والتمويل والتأمين والديموغرافيا، والبيولوجيا، والعلوم البيئية، والطبية. ومع ذلك، في العديد من هذه المجالات، عادةً ما تواجه البيانات سلوكًا معقدًا وأشكالًا متنوعة مرتبطة بدرجات مختلفة من الانحراف والتفرطح. لاحتواء العديد من التوزيعات القياسية الحالية على بعض القيود لتلائم هذه البيانات بدقة، ولا يمكن أن يوفر تطبيق هذه التوزيعات الكلاسيكية ملاءمة مقبولة. لذلك، فإن الهدف الرئيسي لهذه الأطروحة هو محاولة توسيع وتعديل بعض التوزيعات الكلاسيكية الحالية من أجل الحصول على قدر أكبر من المرونة والقدرة على التكيف في نمذجة البيانات من مجالات الدراسة المختلفة. على وجه التحديد، تقدم هذه الأطروحة ثلاث طرق جديدة لبناء العائلات التي تولد توزيعات جديدة بمزيد من المرونة والقدرة على التكيف في ملاءمة البيانات. تجمع الطريقة الأولى بين طريقتين مشهورتين لتوليد التوزيعات: عائلة التحويلات المحولة (transformer-transformed (T-X) family) وعائلة تحويلات قوة ألفا ((APT) family alpha power transformation). يتم تطبيق هذا النهج الجديد لتقديم توزيعين جديدين وهما: قوة ألفا لوايبول الأسي وقوة ألفا لتوب ليون داغوم. ثم بعد ذلك، تم تقديم الطريقة الثانية والتي تجمع بين ثلاث تقنيات معروفة لتوليد التوزيعات وهي: عائلة التحويلات المحولة (transformer-transformed (T-X) family) والطريقة الأسية (exponentiated method) وعائلة تحويلات قوة ألفا ((APT) family alpha power transformation). تم تطبيق هذا النهج لإيجاد توزيع قوة ألفا لأس وايبل باريتو الجديد. علاوة على ذلك، يتم تقديم توزيع قوة ألفا لأس وايبل الأسي استنادًا إلى النهج الثالث لتوليد التوزيعات، والذي يجمع بين عائلتين من التوزيعات: عائلة أس التحويلات المحولة (exponentiated transformer-transformed (exponentiated T-X) family) وعائلة تحويلات قوة ألفا ((APT) family alpha power transformation). لكل من هذه التوزيعات الجديدة، تمت دراسة بعض السمات الرياضية المهمة، مثل العزوم، والدالة الكمية، والانحراف، والتفرطح، والمتوسط، ومتوسط الحياة المتبقية، الإحصاءات المرتبة ومقياسي شانون وريني انتروبي. تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات غير المعروفة للتوزيعات المقترحة، ويتم تقييم هذه التقديرات بناءً على دراسات المحاكاة المختلفة. علاوة على ذلك، يتم التحقق من فائدة كل نموذج عن طريق بعض التطبيقات لمجموعات البيانات الحقيقية. بشكل عام، تشير النتائج إلى أن دالة الكثافة الاحتمالية ودالة الخطر لهذه التوزيعات من العائلات المقترحة، تتخذ أشكالًا متنوعة بشكل كبير. ومن ثم، يمكن استنتاج أن هذه العائلات الجديدة يمكن أن توفر مرونة كبيرة في نمذجة البيانات الحقيقية، ويمكن لأعضائها، في الواقع، ملاءمة البيانات بشكل أفضل عند مقارنتها بالتوزيعات المنافسة الأخرى.  المشرف : د. لمياء عبد الباسط باحارث  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1443 هـ 2022 م  المشرف المشارك : د. هديل صالح كلكتاوي  تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, January 25, 2023  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني وداد حماد الجهني Al-juhani, Wedad Hammad باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  48907.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث